各项指标评分
　　在影响垃圾发电可行性的诸多因素中，既有可进行定量分析的指标，如垃圾产量、垃圾物理成分等，也有只能进行定性分析的指标，如人员技术水平、预期经济效益等。
　　对于只能定性分析的指标，采用专家打分法。专家打分法通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算。为了对各指标进行科学合理的评分，需要征集相当数量的专家进行综合评分，为方便计数，可把评分范围定在0～1之间。最后把去掉******分与******分后的平均分作为该指标最终得分。具体公式如下：
　　式中:Pi——第i个指标的最终得分；
　　m——参与评分的专家数；
　　Pj——第j个专家的评分；
　　Pmax和Pmin——******分和******分。
　　对于可以定量分析的指标，则可采用直接取值与专家打分相结合的方式。首先通过实际统计或定量计算得到某指标的实际数值，比如某城市一段时间内的垃圾产量，然后再由应用专家打分法分析，最终得到该项指标0～1之间的评分。
　　通过上面的分析，可以得到指标评分向量：
　　P＝(P１，P２，…Pn)
　　2.3可行性评价
　　通过2.1和2.2两部分，可以得到指标权重向量W=(W1,W2,…Wn)T和指标评分向量P＝(P１，P２，…Pn)，进而可以得到垃圾发电项目的可行性评分：
　　 G=PW=(P１，P２，…Pn)(W1,W2,…Wn)T
　　通过对G值的分析，可以得到一个垃圾发电项目是否可行的客观结论。如果同时有多个项目设计同时存在，则可以通过上面的公式得到每个项目的可行性评分。通过对结果的比较，可以得到可行性******的设计方案。
　　
　　3实例分析
　　
　　考虑到将所有指标都考虑的复杂性，这里仅选取其中四个指标(RI=0.89)进行计算，其中包括垃圾日产量、总体人员技术水平、总体环境效益和投资。
　　首先对B层各指标权重进行计算，通过Matlab编程，得到如表1的数据。
　　之后对C层指标权重进行计算，此时需要针对B1、B2、B3、B4分别进行计算，其中针对B1计算可得表2。
　　针对B2、B3、B4的计算与B1相似，这里省略。
　　接下来对各指标的总体权重进行计算，如表3所示。
　　假设通过定量分析和专家打分法得到的各项指标分数为：垃圾日产量0.80、总体人员技术水平0.73、总体环境效益0.91和投资0.69，则通过公式可得最终的可行性评价分数为：
　　G=PW=(0.8,0.73,0.91,0.69)(0.1663,0.3925,0.2549,0.1863)T=0.7801
　　该综合得分是一个明确直观、定量的结果，从整体的角度反映了此垃圾发电项目方案的可行性水平。若是对于多个项目方案进行对比评选，那么利用各方案的指标数据和指标权重进行综合评价，能够更加有效地突显各方案之间的相对效果。
　　
　　4结束语
　　
　　我国的垃圾发电尽管刚刚起步，但前景乐观，因此对其进行科学合理的可行性评价有着重要的意义。在实际应用中，指标体系可能还需要进行补充和丰富，指标数据处理和权重计算的方法可能也有更多的选择。应把握因地制宜、因时制宜的原则，根据垃圾发电项目方案的实际情况来确定符合自身需求的可行性综合评价指标体系和方法。
　　
　　5参考文献
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　　[5]许树柏．层次分析法原理[M]．天津：天津大学出版社，1998． 转